La inteligencia artificial se consolida como un eje estratégico en la minería, impulsada por grandes compañías como Codelco y Anglo American, junto a proveedores tecnológicos y startups que están redefiniendo la operación y sostenibilidad del sector.
Inteligencia artificial en la minería: liderazgo de grandes compañías
El avance de la IA en minería está siendo liderado por actores relevantes de la industria. Codelco, a través de su área de tecnología y digitalización, ha impulsado la integración de analítica avanzada en procesos críticos, mientras que Anglo American ha avanzado en la incorporación de modelos predictivos para mejorar eficiencia y seguridad operacional.
Desde la operación, se destaca que estas tecnologías permiten pasar desde una gestión reactiva a una anticipativa, optimizando variables clave como producción, costos y mantenimiento.
Uno de los mensajes centrales desde la industria apunta a que la inteligencia artificial ya está generando impactos concretos en terreno. “Hoy la inteligencia artificial nos permite anticipar fallas, modelar producción, costos y emisiones en tiempo real, y transformar grandes volúmenes de datos en decisiones operativas más informadas”, se destacó durante el encuentro.
Ecosistema tecnológico: proveedores y startups ganan protagonismo
El desarrollo de soluciones de IA no se limita a las grandes mineras. Empresas tecnológicas y proveedores especializados están jugando un rol clave en la transformación del sector.
Entre ellos destacan compañías como Datamine, Accenture y diversas startups tecnológicas que están desarrollando soluciones en áreas como exploración geológica, mantenimiento predictivo, seguridad y planificación minera.
En el ámbito de innovación aplicada, firmas como Lidenbrock, GFDas Drones & Mining, Robotia, Octave y Optecs están desplegando herramientas basadas en inteligencia artificial a lo largo de toda la cadena de valor, desde geología hasta operaciones.
Brechas en transformación digital: desafío de implementación
A pesar de los avances, la industria enfrenta una brecha relevante entre estrategia e implementación. El diseño de iniciativas digitales ha avanzado más rápido que su adopción efectiva en operaciones, lo que limita el impacto de estas tecnologías.
Esta situación responde a factores como integración de sistemas, disponibilidad de talento especializado y capacidades internas para escalar soluciones tecnológicas en ambientes productivos complejos.
IA y sostenibilidad: ventaja competitiva en desarrollo
La inteligencia artificial está permitiendo abordar simultáneamente eficiencia operativa y desempeño ambiental, optimizando el uso de recursos y reduciendo impactos. Desde la industria se ha planteado que la sostenibilidad ya no se concibe como un costo, sino como una ventaja competitiva, especialmente en un contexto donde la demanda por minerales críticos continúa en aumento.
El desarrollo de IA en minería depende de la interacción entre compañías mineras, proveedores METS, centros de investigación y consultoras globales. Este modelo colaborativo permite acelerar la innovación y reducir tiempos de implementación, generando un ecosistema donde la tecnología se integra progresivamente a la operación minera.
Cambio cultural: principal barrera para la adopción
Más allá de la tecnología, el principal desafío identificado es organizacional. La adopción de inteligencia artificial requiere cambios en la cultura empresarial, formación de equipos especializados y adaptación de procesos internos.
La transformación digital implica no solo incorporar herramientas, sino redefinir la forma en que las compañías operan y toman decisiones.
Fuente Reporte Minero