La inteligencia artificial está redefiniendo los estándares de evaluación en exploración minera al permitir mediciones geológicas que trascienden el análisis tradicional de ley de mineral, facilitando una comprensión integral de yacimientos y anticipando costos, riesgos y potencialidades antes de decisiones de inversión críticas.
Jef Caers, docente de Tierras y Ciencias Planetarias de la Universidad de Stanford y conferencista del World Mining Congress 2026 (WMC 2026) en Lima, afirmó que estas capacidades analíticas serán determinantes para responder a la creciente demanda global de minerales estratégicos.
Reducción de incertidumbre en exploración temprana
Caers explicó que uno de los principales desafíos de la industria minera es reducir la incertidumbre en etapas tempranas de exploración, especialmente en proyectos greenfield, donde las decisiones se toman frecuentemente con información limitada.
En ese contexto, la IA permite procesar volúmenes masivos de datos geológicos, geofísicos y geoquímicos para generar predicciones precisas sobre el potencial económico de depósitos minerales. «La IA permite analizar volúmenes masivos de datos y predecir con mayor precisión que hace 15 años, recomendando incluso qué nuevos datos adquirir», afirmó el académico.
La brecha de medición en minería
El profesor de Stanford destacó que la minería presenta brechas significativas en materia de medición y caracterización del subsuelo comparada con la industria de hidrocarburos. Señaló que conocer únicamente la ley del mineral resulta insuficiente para evaluar la viabilidad de proyectos de largo plazo.
«En un pozo minero, con suerte se mide la ley del mineral. El petróleo nos enseña que eso no basta para determinar la economía de un proyecto; se necesitan medir flujos de agua, propiedades geomecánicas y otras variables de la roca para evitar problemas costosos en cinco o diez años», sostuvo Caers.
Prioridad en políticas públicas mineras
Al referirse a recomendaciones para estrategias de desarrollo sectorial, Caers argumentó que la inteligencia artificial debe ocupar un lugar prioritario dentro de las políticas públicas orientadas al desarrollo minero y la competitividad de los países productores.
Según el experto, los gobiernos suelen concentrar esfuerzos en promover IA para sectores como salud y servicios, dejando de lado el potencial transformador que tiene para la minería. Incorporar inteligencia artificial en planificación gubernamental permitiría acelerar descubrimiento de nuevos recursos minerales, optimizar inversión exploratoria y mejorar gestión ambiental, fortaleciendo competitividad en contexto de demanda global creciente.
Participación en WMC 2026
Jef Caers participará en conferencias plenarias del World Mining Congress 2026 e impartirá el curso especializado «Artificial Intelligence in Mineral Exploration: Separating Hype from Reality, A short course for C-suite decision makers» el 23 de junio de 9:00 a 13:00 horas.
Los participantes recibirán certificación a nombre del Instituto de Ingenieros de Minas del Perú. Mayor información disponible en https://wmc2026.org/short-courses/.
Fuente Reporte Minero